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核心技术
Core technology

JMVLib-视觉底层算法

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“Jmvlib 是一款专注于视觉处理的底层算法库,它集成了多种高效的图像处理技术和先进的计算机视觉算法。通过持续的研发投入,我们计划对 Jmvlib 进行全面的功能扩展,包括性能优化、特征提取增强和对象检测与分类的改进。我们还将简化 API 设计,完善文档和支持体系,确保开发者能够轻松上手并充分发挥 Jmvlib 的潜力。同时,我们将优化算法以支持更多平台,包括移动设备和 Web 应用,并注重数据的安全性和隐私保护,力求在各个层面为用户提供更加可靠和高效的解决方案。”

Machine Vision Library


功能:传统机器视觉算法库

基于:C++、Opencv

目的:配合自研JDAI平台、深度研究传统机器视觉原理为更复杂项目做准备,提升技术壁垒。

主要模块:JDAI-Cuda Infer、模版匹配、阈值分割、fitCircle、fitLine、measure...

精度:以Halcon为基准

效率:使用Opencv-cuda并行计算能力对标Halcon


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