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软包电池外观缺陷检测解决方案

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我们可以做到什么优势:


  • 提升检测精度

    精确的检测算法
    确保良品率高于99.5%
    保障产线稳定
    稳定提升检测精度

  • 提高生产效率

    助力工厂实现产线全自动化
    全天候不停机生产
    提高生产效率

  • 降低生产成本

    优化作业流程
    提升生产效率
    缩短投资回报周期
    柔性应对生产需求

  • 行业定制化部署

    根据不同的生产环境及生产方式
    适配定制化解决方案
    打造自动化智慧工厂

新能源汽车作为国家节能减排的国家战略,不仅是乘用车,还有各类型工程用车都有电动化趋势,因此各大车企纷纷推出新能源汽车,作为新能源汽车,动力电池是其不可缺少的一个重要组成部分。

软包锂电池作为新一代储能电源,性能优越、应用广泛,其产能快速增长,其使用的铝塑膜外壳材料质地较软,易受损伤,在生产过程中容易产生一些外观缺陷,一些较大的缺陷容易对电池的安全性构成了严重的威胁,可能会引起电池内部电解质外泄,甚至引发火灾等安全事故。因此,相应的外观检测技术水平直接决定着电池产品的品质。

作为一家工业视觉零部件和解决方案的提供商,捷翔针对检测过程中存在的难点,采用动态高像素工业相机和高清工业镜头,置于多个工位中,选配照明系统进行多角度打光,配合自主研发的视觉软件系统,对软包电池进行全方位的瑕疵检测,并自动分拣出外观不合格的产品。

软包电池外观缺陷检测

1.检测难点

软包动力电池外观缺陷检测过程中,存在的挑战如:电池颜色不一,银色铝塑塑膜可能存在反光,黑色表面吸光严重,缺陷样本不足等。

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原图展示

2.检测项目

软包电池表面异物、划痕、褶皱、极耳不良、腐蚀、凹点、凸点、极耳折角、线性凸起、喷码不良等。

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褶皱NG判定标准:长度大于60mm为NG

3.解决方案

软件:捷翔深度学习智能检测系统

硬件:2.5D线阵相机+2.5D专用LED光源

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打光示意图

4.检测结果

1)专业定制解决方案,可同时实现稳定检测和可视化,通过1次拍摄,能生成符合用途的多张图像,2.5D图像还可以提取高度变化的部分,稳定识别,操作简单,效率高。

2)使用深度学习模块中像素分割模块可以看出不良的位置、个数、面积,漏判率为0%,误判率≤0.1%。

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效果图展示

项目总结

动力电池的检测直接关系新能源汽车的性能与安全,捷翔工业柔性化定制的解决方案,能够有效识别工件的外观缺陷,解决行业当中人工检测手段检测效率低、漏检率高的问题,能大幅度提高生产效率,更好地控制生产质量 ,节约大量的检测劳动力与人力成本;同时,也提高了软包电池安全性、避免不良品在市面上流通,造成不必要的售后问题,影响品牌口碑。

而且,公司拥有自研底层算法平台,可根据项目实际需求,从最底层算法实现优化效果,满足项目速度和精度的要求。2D/3D/AI全方位综合集成的机器视觉系统解决方案,实现对工件进行视觉引导、二维码识别、字符识别、条形码识别、产品定位、缺陷检测以及分类、多图像协调处理等功能。

软件系统操作简单,普通员工一次培训即可掌握;部署上线周期短,能尽快完成调试;公司目前拥有100+人以上的交付团队,并有多个项目的实际成熟部署经验,可以满足苛刻的项目时间要求,为保证产品稳定可靠,可提供7*24h售后服务。


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